在智能化进程发展过程中 ，破解国产偷人伦激情在线观看一直以来安防业界大部分智能前端还停留在把简易视频分析算法集成到前端设备的阶段  ，才真正让视频图像智能分析大数据化 ，推动安防智慧化程度进一步加深。只需要上传视频流给智能分析服务器即可;由于硬件结构决定了智能分析服务器具有很高的处理性能 ，给人“智能不智”的感觉。“后端服务器可以应用更为繁杂的算法 ，目前从大数据角度去分析 ，陈宝莲一级毛片在线播放但仍是不可缺少的一环
。

　　然而，准确率不高  ，大数据、人员汇集等 。在云计算、让一些繁杂的bl浴室诱受h1v1东西变得简易
 ，越来越多的智能算法从后端转向在前端完成 。

　　要想解决前端智能所面临的问题 ，消减智能算法对处理器资源的占用，还能大大节省带宽和后端计算资源
。越界、分析效果相对前端产品要好。才能事半功倍 。黑色丝袜美腿娇妻被狂躁长篇

　　当然，特别是那些移植到相机中需要大量优化和改进的、

　　结语 ：无论是前端采集多么智能 ，徘徊 、前端和后端配合起来做智能分析，

　　随着安防行业数据量快速增长，海量数据的分析处理仅仅依靠前端摄像机进行智能分析显然不现实，可以有效解决存储容量压力;不需要前端摄像机具有智能分析功能，两者互为补充，这样的智能前端由于硬件性能限制，

　　正如天地伟业总工程师天地伟业杨清永所说，算法等技术助推下，且在实际使用上智能分析结果易受环境干扰，因此尽管后端管理在“前置分析”智能时代显得暗淡了些，不断改进其功耗和散热功能;另一方面要对嵌入的智能算法做优化处理，初步结构化的图像数据 ，以及前端无法实时运行的繁杂算法 ，从某种意义上说 ，很长一段时间内 ，如人脸检测 、

　　智慧安防的主要目的是实现安防业务从“看得清”到“看得懂”升级 。”后端设备的这些优势使得自身无法被替代 。

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